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JX FUTURE GROUP企业 AI 基础设施服务商

咨询、部署、培训、运维,
一个团队负责到底

我们不只关注项目上线,更关注系统是否真正创造业务价值。从需求分析到长期运营,每个阶段都有明确的目标、交付成果和验收标准。
  • 业务优先
  • 技术可靠
  • 快速交付
  • 持续优化
  • 长期合作

四类服务

  • AI 战略咨询

    企业 AI 战略规划、数字化转型咨询、AI 应用评估和流程优化,帮你定出一条能落地的 AI 路线。

    • 企业 AI 战略规划
    • AI 应用机会评估
    • 数字化转型咨询
    • 流程优化
  • 企业部署与定制开发

    为企业部署 AI 客服、知识库、办公助手、销售助手,并按需定制 AI Agent、系统集成和私有化部署。

    • AI Agent 定制
    • 企业知识库建设
    • 系统集成
    • 私有化部署
  • AI 企业培训

    面向管理层和员工的 AI 课程,让团队真正会用、敢用、用得好。

    • AI 入门
    • AI 办公效率
    • AI 自动化实践
    • AI 管理课程
  • 技术支持与运维

    系统维护、版本升级、安全管理和技术支持,按年度服务合同提供。

    • 系统维护
    • 版本升级
    • 安全管理
    • 技术支持

七个阶段的交付流程

标准化的交付流程,是企业级 AI 落地的保障。下面是每个阶段做什么、交付什么。
  1. 01

    需求分析

    Discovery & assessment

    • 企业现状分析
    • 业务流程梳理
    • 系统架构评估
    • 数据环境评估
    • AI 应用机会识别
    • 风险分析

    交付成果

    • 《需求分析报告》
    • 《AI 应用建议书》
    • 《项目实施路线图》
  2. 02

    方案设计

    Solution design

    • 系统架构设计
    • AI 产品选型
    • 数据接入方案
    • 权限设计
    • 安全设计
    • 项目实施计划

    交付成果

    • 《总体解决方案》
    • 《系统架构图》
    • 《实施计划》
  3. 03

    产品部署

    Deployment

    • AI 平台
    • 知识库
    • Workflow
    • AI Agent
    • API 接口
    • 权限体系

    交付成果

    • 系统部署完成
    • 环境配置完成
    • 初步测试完成
  4. 04

    系统集成

    System integration

    • ERP / CRM / OA / HR
    • 财务与邮件系统
    • 企业微信、Teams、Slack
    • WhatsApp、Telegram

    交付成果

    • 统一的数据流和业务流程
  5. 05

    培训与验收

    Training & acceptance

    • 管理层、IT 团队、员工、系统管理员培训
    • 系统使用、Agent 管理、知识库维护、数据安全、日常运维

    验收内容

    • 功能验收
    • 性能验收
    • 安全验收
    • 用户验收
  6. 06

    正式上线

    Go-live

    • 技术支持
    • 实时监控
    • 故障响应
    • 数据校验
    • 性能优化

    交付成果

    • 业务平稳运行
  7. 07

    持续运营

    Continuous success

    • 产品升级
    • 模型优化
    • Agent 调整
    • 知识库维护
    • 数据分析
    • 新功能部署
    • 定期业务回顾

    交付成果

    • AI 应用效果持续提升

服务等级

实际 SLA 以合同约定、产品版本及部署方式为准。

Standard

响应时间

工作时间内响应

服务内容

  • 远程支持
  • 系统维护

Professional

响应时间

4 小时内响应

服务内容

  • 优先支持
  • 定期巡检

Enterprise

响应时间

7 × 24 小时

服务内容

  • 专属客户经理
  • 重大事件响应
  • 持续优化建议

上线只是开始

我们建立客户成功机制,通过定期沟通和数据分析,持续帮客户优化 AI 应用效果。我们重点关注这些指标:
  • 用户活跃度
  • 功能使用率
  • 自动化覆盖率
  • 工作效率提升
  • 客户满意度
  • AI 应用扩展情况

从一次需求分析开始

第一步是了解你的业务现状。沟通之后,你会拿到一份 AI 应用建议和实施路线。