术语表
白皮书和网站里用到的专业术语，用一两句话讲清楚。随着技术发展，我们会适时更新。
- AIArtificial Intelligence人工智能
- 通过计算机系统模拟人类学习、推理、理解、生成和决策能力的技术。在 JX Future Group，AI 不仅指模型本身，也包括数据、工作流、智能体以及企业应用的完整体系。
- AI InfrastructureAI 基础设施
- 支持企业部署、运行、管理和持续优化人工智能系统的整体技术架构，通常包括模型、数据、算力、安全、API、工作流、智能体和运维平台。
- AI Agent智能体
- 能理解任务、制定计划、调用工具并执行工作的 AI 系统。与传统聊天机器人不同，AI Agent 可以完成连续任务，并与其他系统协同，例如销售 Agent、财务 Agent、HR Agent、客服 Agent。
- LLMLarge Language Model大语言模型
- 通过海量文本训练形成的模型，能完成对话、翻译、总结、写作、推理和编程辅助，是现代生成式 AI 的核心能力之一。
- Enterprise AI企业级 AI
- 专门服务于企业场景的 AI 系统，强调数据安全、权限管理、企业知识接入、工作流集成、系统稳定和可持续运营。
- Knowledge Base企业知识库
- 企业内部知识的统一管理平台，包括制度文件、产品资料、培训文档、技术规范、常见问题和项目经验，帮助 AI 理解企业业务。
- RAGRetrieval-Augmented Generation检索增强生成
- 先从企业知识库中检索相关资料，再让大模型基于这些资料作答，让回答有出处、贴合企业实际。白皮书路线图中 2026 年的技术重点之一。
- Workflow Automation工作流自动化
- 利用软件和 AI 自动执行企业重复性流程，例如合同审批、报销、邮件发送、数据同步和客户跟进。
- SaaSSoftware as a Service软件即服务
- 通过互联网提供软件服务，客户按月或按年订阅，无需自行维护基础设施，具有部署快、成本可预测、持续更新的特点。
- APIApplication Programming Interface应用程序接口
- 不同软件之间交换数据和调用功能的标准接口，帮助企业快速集成现有业务系统。
- Cloud Computing云计算
- 通过互联网提供计算、存储和网络资源，企业无需自建大型服务器即可按需使用。
- GPU ComputingGPU 算力
- 利用图形处理器进行高性能计算，特别适用于 AI 模型训练和推理。
- Data Governance数据治理
- 围绕企业数据开展的管理活动，包括数据质量、分类、权限、生命周期和合规管理。
- Digital Transformation数字化转型
- 利用数字技术优化企业运营、管理和服务模式的过程，涉及系统、流程、业务模式和企业文化。
- Enterprise Platform企业平台
- 统一整合企业业务、数据、用户和 AI 能力的综合管理平台。
- ESGEnvironmental, Social and Governance环境、社会与公司治理
- 衡量企业可持续发展的框架，越来越多国际投资机构将其作为评估企业长期价值的参考。
- Recurring Revenue经常性收入
- 通过订阅、维护服务或长期合同持续获得的收入，比一次性销售更稳定、更可预测。
- Private Deployment私有化部署
- 把 AI 系统部署在企业自有服务器或专属云环境中，适用于对数据安全、合规和系统控制要求较高的组织。
- Multi-Agent System多智能体系统
- 由多个 AI Agent 协同完成复杂任务的系统架构，不同 Agent 分别承担分析、执行、审核和反馈等角色。